分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为了探讨近30 a来我国干旱区荒漠植被的净初级生产力 (NPP)及其与水热因子相关性随时间的变化，运用CASA(Carnegie Ames Stanford approach)模型估算我国荒漠植被1982—2015年生长季的NPP，并运用线性回归和GIS空间分析方法分析了NPP的时空变化特征，利用滑动相关系数分析了荒漠植被NPP与水热因子的关系。结果表明：① 单位面积NPP均值为42 g·m-2·a-1，NPP整体水平较低。空间上呈西北部、东部边缘较高，中部、南部和中东部较低的分布特征。② 荒漠植被NPP年均总量为5.783×1013 g·a-1。从荒漠植被NPP的年际变化来看，1982—2015年中国荒漠植被NPP总量以1.64×1012 g·(10a)-1的线性速率（P=0.054）上升，荒漠植被生长状况总体上不断改善，但总量趋势呈现阶段性变化，1982—1993年荒漠植被NPP总量呈极显著增长态势（1.25×1012g·a-1，P0.05）。从空间变化来看，47.65%的荒漠植被NPP呈增加态势，主要分布在阿拉善高原、天山北麓、塔里木盆地西部边缘、柴达木盆地的东南边缘、阿尔金山南麓和昆仑山脉。③ 从荒漠植被NPP与各气候因子之间的相关关系随时间的变化来看，NPP与气温的滑动相关系数随时间的变化保持为负相关，与降水、干燥度的滑动相关系数保持为正相关，与太阳总辐射的滑动相关系数随时间变化并未表现出显著的变化趋势。总体上，荒漠植被与水热因子的相关关系在研究时段均有进一步减弱的态势，即荒漠植被NPP对气候因子的变化愈来愈不敏感。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-06-09 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 基于1982-2015年气象数据，采用线性趋势分析和GIS空间分析方法对我国近34年季节性昼夜增温的时空格局进行分析；并结合GIMMS-NDVI 3g遥感数据和植被区划数据，采用偏相关分析方法探讨不同植被分区植被对季节性不对称性增温的响应。结果表明：（1）近34年来中国昼夜气温普遍存在极为显著的上升趋势；昼夜增温在各季节均表现出不对称特征，且该不对称特征存在明显的季节性差异，春季、夏季、秋冬和冬季白天增温速率分别为夜间增温速率的1.49倍、0.98倍、0.73倍和1.69倍；（2）不同分区植被对季节性昼夜不对称增温的响应各异：相对于夜间增温，白天增温对植被活动影响程度更大，影响区域更为广泛；春季和冬季昼夜增温对植被活动的影响范围更广，且春、秋季昼夜增温对植被NDVI的上升普遍起到促进作用；（3）季节非对称性昼夜增温对不同分区的植被活动有不同的影响，这种影响程度随季节的变化存在明显差异。通过分析中国昼夜增温的季节性变化趋势及其对不同类型植被的影响，有助于加深我们对全球气候变化背景下季节性昼夜不对称增温对中国陆地植被动态影响的认识。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-03-13 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 山西黄河流域是我国重要的能源与化工基地，近年来，一直面临着水土流失严重、水资源短缺等问题，研 究该区域的产水服务可以为黄河流域能源化工区高质量发展提供决策参考。本文从降水变化和三生空间重构 的视角出发，基于InVEST模型和情景模拟法，分析了20002020年三生空间变化和降水变化对流域产水服务的 影响。结果表明：山西黄河流域三生空间整体呈现出生态>生产>生活的空间格局，生态空间面积略有减少，农业 生产用地缩减明显，工矿生产、城镇生活及乡村生活用地面积增幅明显。2000年山西黄河流域的平均产水量为 89.57 mm，2020年平均产水量为138.01 mm，20002020年产水量有所增加；通过不同情景分析表明降水变化对产 水量变化的贡献率为80.4%，三生空间变化对产水量的贡献率为19.6%。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-11-11 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 干旱导致的总初级生产力（GPP）的减少会对陆地碳汇产生重大影响。基于全国618个站点的月气象数据计算的标准降水蒸散指数（SPEI）和2套公开的GPP数据集（EC-LUE GPP和GLASS GPP），系统分析了中国19822017年典型干旱年的GPP在不同时间尺度下受不同程度干旱影响的变化。结果表明：（1） 基于SPEI的5个选取指标，选出19822017年典型干旱的年份为2001年和2011年。（2） 在年和季节尺度上，2001年的GPP受干旱影响严重区域主要在华北、东北和中东部地区的北部，2011年主要集中在西南地区的东南部和中东部地区。月尺度上，2001年5月的GPP受干旱影响最严重，主要集中在华北和东北的大部分区域。2011年1月GPP受干旱影响最为严重，主要集中在中东部地区的大部分区域。（3） 无论是年、季节还是月尺度，随着干旱程度的加重，导致GPP的下降率越大，极端干旱的影响最大。从季节尺度看，2001年夏季极端干旱造成GPP下降率分别为19.96%（EC-LUE GPP）和15.57%（GLASS GPP）；2011年春季极端干旱造成GPP下降率分别为14.32%（EC-LUE GPP）和8.75%（GLASS GPP）。研究结果可进一步加深不同时间尺度下不同等级干旱对GPP影响的认识，对了解干旱条件下陆地与大气之间的碳交换具有重要意义。
点击量
点击量
下载量
评论
